Physician Experiences Providing Primary Care to People with Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
The 2003 Statistics Canada Health Services Access Survey found that 12% of Canadians polled did not have a family doctor, and 18% reported access problems such as long waiting times and difficulty contacting the doctor. Research has repeatedly shown that where a problem with access exists in the general population, it is considerably more severe in subsets of the population that are most disadvantaged. Statistics at both the national and local levels confirm that although people with disabilities have greater need for health services, including both institutional and community services, they also experience significant disadvantages in attempting to access service. The question explored in this study is how physicians' perceptions of disabled patients and behaviour towards them might affect access to primary care for adults with disabilities. The study used a qualitative interpretive approach to uncover physicians' perspectives on working with people with disabilities. Semi-structured interviews were conducted with a sample of 34 physicians in Eastern Ontario. Physicians were asked: How are disabled patients similar to/different from non-disabled patients? How are you as a physician different with disabled patients? Physicians' perceptions, as revealed by their responses to these questions, were interpreted in terms of four types of barriers to access to primary care for disabled adults: physical, attitudinal, expertise-related and systemic. These barriers were examined for their impact on finding a doctor, getting an appointment, getting into the office and receiving a reasonable standard of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».