Fermentability of Oat and Wheat Fractions Enriched in β‐Glucan Using Human Fecal Inoculation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Fermentation by human fecal bacteria of fractions of wheat bran prepared by preprocessing technology were examined and compared with a β‐glucan‐rich oat bran and a purified β‐glucan (OG). The wheat fractions were essentially a beeswing bran (WBA), mainly insoluble dietary fiber, and an aleurone‐rich fraction (WBB) containing more soluble fiber and some β‐glucan (2.7%). The oat bran (OB) had more endosperm and was very rich in β‐glucan (21.8%). Predigestion of WBB and OB to mimic the upper gastrointestinal (GI) tract gave digested wheat bran fraction B (WBBD) and digested oat bran (OBD), respectively. These predigested fractions were fermented in a batch technique using fresh human feces under anaerobic conditions. Changes in pH, total gas and hydrogen production, short chain fatty acids (SCFA), and both soluble and insoluble β‐glucan and other polysaccharide components, as determined from analysis of monosaccharide residues, were monitored. Fractions showed increasing fermentation in the order WBA < WBBD < OBD < OG. Variations in SCFA production indicated that microbial growth and metabolism were different for each substrate. Polysaccharide present in the supernatant of the digests had disappeared after 4 hr of fermentation. Fermentability of oat and wheat β‐glucan reflected solubility differences, and both sources of β‐glucan were completely fermented in 24 hr. Although the overall patterns of fermentation indicated the relative amounts of soluble and insoluble fiber, the anatomical origin of the tissues played a major role, presumably related to the degree of lignification and other association with noncarbohydrate components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».