The radiographic quantitation of aortic valve calcification: implications for assessing bioprosthetic valve calcification<i>in vitro</i>
Notice bibliographique
Résumé
Calcification of natural aortic and bioprosthetic heart valves is a poorly understood phenomenon that results in valvular obstruction and tissue failure. We describe a non-destructive quantitative computed microtomographic (QCT) technique for determining both calcium content and local calcium distribution within explanted valves. As a reference standard, a dual-energy x-ray absorptiometry (DEXA) system with an accuracy demonstrated to be within 1% of the true calcium mass of test material was used to obtain the total calcium content of 24 human aortic valve cusps recovered at autopsy from patients aged 51-80 years. These cusps were then scanned using our unique volume QCT scanner, with multiple x-ray projections acquired by rotating the explanted tissue through a single axis of rotation. A three-dimensional cross-sectional map was reconstructed for each cusp. Voxel size was 0.003 mm3 and a calibration phantom was used to calculate calcium content. The minimum detection limit for calcium mass was 1 mg within the whole cusp. The DEXA and QCT scans were compared with respect to total calcium content, which ranged from 0 to 15 mg. An excellent correlation between the two independent techniques was demonstrated with an r2 value of 0.94 (p < 0.001). Non-destructive microtomographic CT scanning provided excellent volumetric density measurements, with quantitative 3D images permitting an assessment of any individual area of the cusp for calcium content and spatial distribution. This new approach to valve tissue analysis allows for subsequent histologic assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».