Increased Risk of Cancer among Siblings of Long-term Childhood Cancer Survivors: A Report from the Childhood Cancer Survivor Study
Notice bibliographique
Résumé
We determined risk of cancer among first-degree relatives of 5-year survivors of childhood leukemia, lymphoma, central nervous system tumors, sarcomas, Wilms' tumor, and neuroblastoma. Subjects were 13,703 participants in the Childhood Cancer Survivor Study. Family history was collected on 56,759 first-degree relatives using a self-reported questionnaire. Incidence was compared with age- and sex-specific rates using the U.S. Surveillance, Epidemiology and End Results program. Siblings of the survivors had an increased risk of cancer [standardized incidence ratio (SIR), 1.5; 95% confidence interval (95% CI), 1.35-1.7]. Risk was elevated for siblings of probands of leukemia (SIR, 1.3; 95% CI, 1.0-1.6), Hodgkin's disease (SIR, 1.5; 95% CI, 1.2-1.9), non-Hodgkin's lymphoma (SIR, 1.8; 95% CI, 1.3-2.5), Wilms' tumor (SIR, 1.9; 95% CI, 1.2-3.2), soft tissue sarcoma (SIR, 1.5; 95% CI, 1.0-2.2), and bone tumors (SIR, 1.6; 95% CI, 1.2-2.2). Cancer risk was elevated in siblings (SIR, 2.4; 95% CI, 1.5-3.7) and offspring (SIR, 15.0; 95% CI, 5.3-42.9) of probands with second malignant neoplasms (SMN) compared with relatives of probands without SMNs. Siblings of probands with leukemia, Hodgkin's disease, neuroblastoma, and Wilms' tumor had elevated risks for the same malignancies. Parents had no increased risk (fathers' SIR, 0.7; 95% CI, 0.7-0.8; mothers' SIR, 0.9; 95% CI, 0.9-1.0). Seventy percent of siblings' cancers developed in adulthood. These findings suggest that familial cancer syndromes may be revealed as this cohort and family members age and with accrual of more offspring and subjects with SMNs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».