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Enregistrement W2029187957 · doi:10.1592/phco.26.6.872

Telithromycin‐Induced Digoxin Toxicity and Electrocardiographic Changes

2006· article· en· W2029187957 sur OpenAlexaff
Laura M. Nenciu, Patrice Laberge, Daniel J. G. Thirion

Notice bibliographique

RevuePharmacotherapy The Journal of Human Pharmacology and Drug Therapy · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigoxinMedicineTelithromycinToxicityInternal medicinePharmacologyPalpitationsHeart failureCardiologyAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 58-year-old woman who had been taking digoxin 0.25 mg/day for more than 35 years for heart palpitations after mitral valve repair was prescribed a 5-day course of telithromycin for acute bronchitis. On the sixth day of therapy, she came to the emergency department complaining of general malaise and having experienced three episodes of syncope over the previous 2 days. Laboratory analysis revealed elevated digoxin plasma levels, and electrocardiography showed several nonspecific repolarization anomalies. Telithromycin is known to increase digoxin plasma levels; however, the clinical significance of this interaction is not known. To our knowledge, this is the first report of elevated plasma digoxin levels associated with signs and symptoms of toxicity. This drug interaction-determined as probable according to the Naranjo adverse drug reaction probability scale-may be mediated by P-glycoprotein. By inhibiting the transport of digoxin by P-glycoprotein, telithromycin may have decreased digoxin elimination in the intestinal lumen and its renal tubular excretion, resulting in elevated plasma levels and drug toxicity. Clinicians should be aware of possible digoxin toxicity after concomitant administration with telithromycin, especially in patients who are at risk, such as those with electrolyte abnormalities and decreased renal function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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