Effectiveness of the primary therapist model for rheumatoid arthritis rehabilitation: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the primary therapist model (PTM), provided by a single rheumatology-trained primary therapist, with the traditional treatment model (TTM), provided by a physical therapy (PT) and/or occupational therapy (OT) generalist, for treating patients with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Eligible patients were adults requiring rehabilitation treatment who had not received PT/OT in the past 2 years. Participants were randomized to the PTM or TTM group. The primary outcome was defined as the proportion of clinical responders who experienced a > or =20% improvement in 2 of the following measures from baseline to 6 months: Health Assessment Questionnaire, pain visual analog scale, and Arthritis Community Research and Evaluation Unit RA Knowledge Questionnaire. RESULTS: Of 144 consenting patients, 33 (10 PTM participants, 23 TTM participants) dropped out without completing any followup assessment, leaving 111 for analysis (63 PTM participants, 48 TTM participants). The majority were women (PTM 87.3%, TTM 79.2%), with a mean age of 54.2 years and 56.8 years for the PTM and TTM groups, respectively. Average disease duration was 10.6 years and 13.2 years for each group, respectively. At 6 months, 44.4% of patients in the PTM group were clinical responders versus 18.8% in the TTM group (chi(2) = 8.09, P = 0.004). CONCLUSION: Compared with the TTM, the PTM was associated with better outcomes in patients with RA. The results, however, should be interpreted with caution due to the high dropout rate in the TTM group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».