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Enregistrement W2029193922 · doi:10.1310/tsr1405-28

Motor Learning and the Use of Videotape Feedback After Stroke

2007· article· en· W2029193922 sur OpenAlexaffabout
Paula E. Gilmore, Sandi J. Spaulding

Notice bibliographique

RevueTopics in Stroke Rehabilitation · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSOCKSPsychologyMotor learningOccupational therapyPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyRehabilitationSignificant differenceStroke (engine)Motor skillMedicineDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Efforts have been made to apply motor learning theories to the rehabilitation of individuals following stroke. Motor learning poststroke has not been well investigated in the literature. This research attempted to fill the gap regarding motor learning applied to practice. PURPOSE: This two-group research study attempted to determine the effectiveness of an experimental therapy combining videotape feedback with occupational therapy compared to only occupational therapy in learning the motor skill of donning socks and shoes after stroke. METHOD: Ten participants were randomly assigned to one of the two groups and all participants were videotaped during pretest and up to 10 treatment sessions aimed at donning socks and shoes. Only one group viewed their videotape replay. The acquisition of donning socks and shoes was measured using the socks and shoes subtests of the Klein-Bell Activities of Daily Living Scale and their scores on the Canadian Occupational Performance Measure. RESULTS: There was no significant difference between the two groups and both groups improved. However, the group that received videotape feedback thought they performed better and were more satisfied with their ability to don shoes, lending support for the use of videotape feedback poststroke to improve satisfaction with performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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