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Enregistrement W2029194880 · doi:10.1002/cbic.201402414

Evaluation of the Calmodulin‐SOX9 Interaction by “Magnetic Fishing” Coupled to Mass Spectrometry

2014· article· en· W2029194880 sur OpenAlexafffund
Meghan J. McFadden, Todd Hryciw, Arthur Brown, M.S. Junop, John D. Brennan

Notice bibliographique

RevueChemBioChem · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Clinical Aspects of Sex Determination and Chromosomal Abnormalities
Établissements canadiensWestern UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCalmodulinMelittinBinding siteChemistryBinding domainCalmodulin-binding proteinsMass spectrometryPlasma protein bindingBiophysicsBinding proteinBiochemistryBiologyPeptideGeneEnzymeChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disruption of calmodulin (CaM)-based protein interactions has been touted as a potential means for modulating several disease pathways. Among these is SOX9, which is a DNA binding protein that is involved in chrondrocyte differentiation and regulation of the hormones that control sexual development. In this work, we employed a "magnetic fishing"/mass spectrometry assay in conjunction with intrinsic fluorescence to examine the interaction of CaM with the CaM-binding domain of SOX9 (SOX-CAL), and to assess the modulation of this interaction by known anti-CaM compounds. Our data show that there is a high affinity interaction between CaM and SOX-CAL (27±9 nM), and that SOX-CAL bound to the same location as the well-known CaM antagonist melittin; unexpectedly, we also found that addition of CaM-binding small molecules initially produced increased SOX-CAL binding, indicative of binding to both the well-known high-affinity CaM binding site and a second, lower-affinity binding site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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