Modeling Exposure to Trihalomethanes: A Multidisciplinary Approach Integrating Environmental Occurrence and Toxicokinetic Profile
Notice bibliographique
Résumé
TAA2-O-07 Although THMs are the most abundant and studied DBPs, precising risks relative to these chlorination byproducts remains a major challenge, in particular because of the difficulty to assess the population exposure. The spatial and temporal variations of THM environmental concentrations, as well as interindividual differences (multiple “behaviors” during water use activities, specific susceptibilities) make exposure assessment particularly hard to achieve. Taking into account both environmental and biologic variations into the same methodologic frame is needed to define THM exposure more suitably. Such a frame has been developed to facilitate the estimation of THM exposure through a friendly use computer modeling. First, environmental data collection allows to generating statistical predictive models for the occurence of THMs in drinking water distribution systems and reaching greater precision in estimating external DBP levels. Then, these external concentrations are used as inputs of a physiologically based pharmacokinetics model (PBPK) to predict THM internal concentrations (eg, blood/tissues). An epidemiologic study taking place in the great region of Quebec City to document intrauterine growth retardation risks relative to THMs exposure is an opportunity to apply this methodology for pregnant women, but also to define in which extent such model could be generalized for other populations in other locations. Besides, by studying specifically chloroform (CHCl3), the pertinence and performance of simulating various water use activities (eg, swimming) has been evaluated with the PBPK model, reviewing data extracted from the current litterature. Among all activities, bathing and showering result in the highest and only truly relevant THM internal levels. In addition, simulations showed that typical exposure by swimming for 1 hour (CHCL3 AIR, 125–230 μg/m3; CHCL3 WATER, 7–25 μg/L) can result in absorbed doses (2.3–5.0 μg/kg) at least equivalent to the one corresponding to a typical exposure scenario in a typical household (2.3 μg/kg), which includes ingestion of 5 glasses of water (CHCL3 WATER: 50 μg/L), a 10-minute shower (CHCL3 AIR, 530 μg/m3), and a 24-hour inhalation exposure at a constant household air concentration (CHCL3 AIR, 3 μg/m3). Thus, taking particular care to define inhalation conditions and also documenting impact of activities such as swimming in an indoor pool appears of primary concern to assess correctly exposure to THMs. Supported by IRSC Canada and RRSE Quebec.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».