MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2029209311 · doi:10.1097/olq.0000000000000153

Scoring System Avoids Chlamydia trachomatis Overscreening in Women Seeking Surgical Abortions

2014· article· en· W2029209311 sur OpenAlexafffund
Vincent Lavoué, Karine Morcel, Marie-Catherine Voltzenlogel, Camille Leonardon, J Minet, Patrice Poulain, Margaret Redpath, Cyrille Huchon

Notice bibliographique

RevueSexually Transmitted Diseases · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineConfidence intervalChlamydia trachomatisReceiver operating characteristicOdds ratioAbortionGynecologyObstetricsPopulationChlamydiaRetrospective cohort studyPregnancyInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To develop and validate a predictive score to avoid unnecessary screening and prophylactic antibiotic use in abortion clinics by identifying a group of women who are at very low risk for Chlamydia trachomatis (CT) infection. METHODS: This population-based retrospective study includes 1000 women who underwent surgical abortion between January and September 2010. The main outcome measure was the rate of CT infection among women seeking an induced abortion according to sociodemographic and clinical data. The score was developed by using two-thirds of the data set as the derivation sample to identify the strongest predictors of CT. A receiver operating characteristic curve established cutoffs and applied the score to the remaining one-third (validation sample). RESULTS: The rate of CT infection was 6.7%. Three criteria were independently associated with CT: gestation more than 10 weeks (adjusted odds ratio [aOR], 1.96; 95% confidence interval [95% CI], 1.06-3.64), not using contraception (aOR, 2.70; 95% CI, 1.41-5.16), and having 0 or 1 child (aOR, 3.46; 95% CI, 1.34-8.93). The CT score was based on these 3 criteria. The low-risk group was derived from values of the score (probability of CT, 1.3% [95% CI, 0-3.0]). Application of these criteria to the validation data set confirmed the diagnostic accuracy of the score (probability of CT, 0%). Sensitivity was 100% and specificity was 26.9% for the score in the validation data set. When applied to the validation data set, the score avoided 25.4% of CT tests and screened 100% of CT-infected women before surgical abortion. CONCLUSIONS: This easy-to-calculate score may prove useful for avoiding CT test in 25% of patients seeking surgical abortion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSexually Transmitted DiseasesMême sujetReproductive tract infections researchTravaux en français237 207