Sex Differences in Clinical Characteristics and Prognosis in a Broad Spectrum of Patients With Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We wished to test previous hypotheses that sex-related differences in mortality and morbidity may be due to differences in the cause of heart failure or in left ventricular ejection fraction (LVEF) by comparing fatal and nonfatal outcomes in women and men with heart failure and a broad spectrum of left ventricular ejection fraction. METHODS AND RESULTS: We compared outcomes in 2400 women and 5199 men randomized in the Candesartan in Heart failure: Assessment of Reduction in Mortality and morbidity (CHARM) program using multivariable regression analyses. A total of 1188 women (50%) had a low LVEF (< or = 0.40), and 1212 had a preserved LVEF (> 0.40). Among the men, 3388 (65%) had a low LVEF, and 1811 had a preserved LVEF. A total of 1216 women (51%) and 3465 men (67%) had an ischemic cause of their heart failure. All-cause mortality was 21.5% in women and 25.3% in men (adjusted hazard ratio [HR], 0.77; 95% CI, 0.69 to 0.86; P<0.001). Fewer women (30.4%) than men (33.3%) experienced cardiovascular death or heart failure hospitalization (adjusted HR, 0.83; 95% CI, 0.76 to 0.91; P<0.001). The risks of sudden death (HR, 0.70; 95% CI, 0.58 to 0.85) and death due to worsening heart failure (HR, 0.72; 95% CI, 0.58 to 0.89) were reduced to a comparable extent. The adjusted risk of cardiovascular hospitalization was also lower in women (HR, 0.88; 95% CI, 0.82 to 0.95), mainly because of a reduced risk of heart failure hospitalization (HR, 0.87; 95% CI, 0.78 to 0.97). Women had a lower risk of death irrespective of cause of heart failure or LVEF. CONCLUSIONS: Among patients with heart failure, women have lower risks of most fatal and nonfatal outcomes that are not explained, as previously suggested, by LVEF or origin of the heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».