Estimates of genetic parameters for oleoresin and growth traits in juvenile loblolly pine
Notice bibliographique
Résumé
In southern pines of the United States, resistance to attack by southern pine beetle, Dendroctonus frontalis Zimmermann, is believed to principally involve flow of oleoresin to beetle attack sites. Both environmental and genetic factors are known to affect the quantity of oleoresin flow in loblolly pine, Pinus taeda L., but little is known about the genetic contribution to phenotypic variation in this trait. Here we report estimates of genetic variation in oleoresin flow and growth traits for a population of this species. Oleoresin yield, total height, and diameter were measured on 10- and 11-year-old trees from an experimental test in Santa Rosa County, Florida. Trees were from 72 full-sib families produced by mating 48 parents according to a disconnected partial diallel mating design. Resin yield was determined from breast-height samples collected at two times: once in the summer of 1999 when latewood was being produced (summer resin flow), and once in the spring of 2000 during earlywood formation (spring resin flow). All traits studied were found to be highly genetically variable and to have much greater additive than dominance variance. Estimates of narrow-sense heritability for spring and summer resin flow were in the moderate range and are comparable to values obtained for the growth traits. Additive genetic correlations between oleoresin yield and the growth traits were positive and moderately high, suggesting that directional selection to improve growth in loblolly pine will also result in increased production of oleoresin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».