Anesthetic management for oocyte retrieval: An exploratory analysis comparing outcome in in vitro fertilization cycles with and without pre-implantation genetic diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To date, there has been no comparison of outcomes in women undergoing anesthesia for in vitro fertilization (IVF) oocyte retrieval for the purpose of pre-implantation genetic diagnosis (PGD) because of their or their partner's genetic disease relative to the outcome in women requiring IVF because of fertility issues. MATERIALS AND METHODS: A prospective observational study, wherein all demographic and anesthetic management data were collected from IVF and PGD units' records for a 6-month period. Descriptive analyses and parametric tests were employed. RESULTS: There were 307 cases IVF and 76 cases PGD: most (97.4% and 99.7%, respectively) received general anesthesia with propofol and fentanyl ± dipyrone (90.5% and 93.3%, respectively) with no adverse effects. The only statistically significant difference between IVF and PGD groups that was potentially clinically significant was post-procedure recovery time (23.0 ± 20.4 vs. 29.4 ± 35.8 min, respectively; P < 0.0001), but is explainable as greater caution by Anesthesiologists for higher-risk PGD cases having autosomal dominant diseases that may impact anesthesia management (myotonic dystrophy, neurofibromatosis, Marfan's); two of these cases also recovered in the general post-anesthesia care unit, as a precaution for early diagnosis and treatment of potential post-procedural complication. CONCLUSIONS: Results of this first-ever survey of anesthesia for PGD compared with IVF cases imply that propofol-and-fentanyl-based anesthesia is safe and can be recommended, bearing in mind that with patients who have autosomal dominant diseases impacting anesthetic management it is prudent to be more cautious post-recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».