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Enregistrement W2029220396 · doi:10.1186/1741-7015-11-153

Comparing influenza vaccine efficacy against mismatched and matched strains: a systematic review and meta-analysis

2013· review· en· W2029220396 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Medicine · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of TorontoUniversity of GuelphGlaxoSmithKline (Canada)St. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineInfluenza vaccineMeta-analysisRandomized controlled trialConfidence intervalCochrane LibraryInternal medicineRelative riskVaccine efficacyImmunologyVaccination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Influenza vaccines are most effective when the antigens in the vaccine match those of circulating strains. However, antigens contained in the vaccines do not always match circulating strains. In the present work we aimed to examine the vaccine efficacy (VE) afforded by influenza vaccines when they are not well matched to circulating strains. METHODS: We identified randomized clinical trials (RCTs) through MEDLINE, EMBASE, the Cochrane Library, and references of included RCTs. RCTs reporting laboratory-confirmed influenza among healthy participants vaccinated with antigens of matching and non-matching influenza strains were included. Two independent reviewers screened citations/full-text articles, abstracted data, and appraised risk of bias. Conflicts were resolved by discussion. A random effects meta-analysis was conducted. VE was calculated using the following formula: (1 - relative risk × 100%). RESULTS: We included 34 RCTs, providing data on 47 influenza seasons and 94,821 participants. The live-attenuated influenza vaccine (LAIV) showed significant protection against mismatched (six RCTs, VE 54%, 95% confidence interval (CI) 28% to 71%) and matched (seven RCTs, VE 83%, 95% CI 75% to 88%) influenza strains among children aged 6 to 36 months. Differences were observed between the point estimates for mismatched influenza A (five RCTs, VE 75%, 95% CI 41% to 90%) and mismatched influenza B (five RCTs, VE 42%, 95% CI 22% to 56%) estimates among children aged 6 to 36 months. The trivalent inactivated vaccine (TIV) also afforded significant protection against mismatched (nine RCTs, VE 52%, 95% CI 37% to 63%) and matched (eight RCTs, VE 65%, 95% CI 54% to 73%) influenza strains among adults. Numerical differences were observed between the point estimates for mismatched influenza A (five RCTs, VE 64%, 95% CI 23% to 82%) and mismatched influenza B (eight RCTs, VE 52%, 95% CI 19% to 72%) estimates among adults. Statistical heterogeneity was low (I2 <50%) across all meta-analyses, except for the LAIV meta-analyses among children (I2 = 79%). CONCLUSIONS: The TIV and LAIV vaccines can provide cross protection against non-matching circulating strains. The point estimates for VE were different for matching versus non-matching strains, with overlapping CIs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,640
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0330,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,428
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,045 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle