Physical activity in women with arthritis: Examining perceived barriers and self‐regulatory efficacy to cope
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine whether the theory-based social cognitions of perceived barrier frequency, barrier limitation, and self-regulatory efficacy to cope were predictors of planned physical activity among adult women with arthritis. A secondary purpose was to identify and provide a phenomenologic description of the relevant barriers and coping strategies reported by study participants. METHODS: Eighty adult women (mean +/- SD age 49.09 +/- 12.89 years) with self-reported doctor-diagnosed arthritis participated in this observational study. Participants completed online survey measures of barriers to physical activity and, for each barrier, reported the frequency of occurrence and the extent of limitation. Measures of coping strategies for each barrier, efficacy to cope, and physical activity were also obtained. RESULTS: A multiple hierarchical regression analysis resulted in a model that significantly predicted physical activity (F[9,70] = 6.80, P < 0.01, adjusted R(2) = 0.40). Barrier limitation (standardized beta = -0.56) and efficacy (standardized beta = 0.20) were significant independent predictors. Phenomenologic findings indicated that arthritis-specific personal barriers (e.g., pain and fatigue due to arthritis) and arthritis-specific coping strategies (e.g., activity modification) were more commonly reported than generic barriers and coping strategies. CONCLUSION: Self-regulatory efficacy to cope and relevant perceived physical activity barriers, which were primarily arthritis-specific and moderately or more limiting to planned physical activity, were important social cognitive predictors of physical activity, a key nonpharmacologic arthritis treatment, among women with arthritis. Future research direction should examine potential moderators of the relationship between these predictors and physical activity, such as pain acceptance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».