Innate Immunity, Local Inflammation, and Degenerative Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The brain lesions associated with Alzheimer's disease (AD), which are referred to as neurofibrillary tangles and senile plaques, are characterized by the presence of a broad spectrum of inflammatory mediators. Surprisingly, these mediators, which include complement proteins, inflammatory cytokines, prostaglandins, and acute phase reactants such as C-reactive protein and amyloid P, are produced by resident brain cells, including neurons. Although secondary to the fundamental pathology caused by the presence of tangles and plaques, there is strong evidence that inflammation exacerbates the neuronal loss. In particular, AD lesions show evidence of self-attack by the complement system--a part of the immune system that normally functions to rid the body of invading pathogens. However, the lesions are devoid of significant T cell infiltration, a hallmark of an inflammatory immune response, and antibodies. We define this phenomenon as autotoxicity to distinguish it from classical autoimmunity, in which the body raises antibodies to normal endogenous macromolecules. Locally produced inflammatory mediators have also been identified in atherosclerotic plaques, along with evidence of complement self-attack. As was previously shown for heart attacks, epidemiological evidence indicates that extended use of nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) results in a reduced risk of AD. NSAIDs inhibit the production of prostaglandin inflammatory mediators, but powerful new therapeutic agents might be developed by targeting more critical inflammatory mechanisms, especially the complement system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle