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Enregistrement W2029223528 · doi:10.1002/esp.1196

Understanding the temporal dynamics of the wandering Renous River, New Brunswick, Canada

2005· article· en· W2029223528 sur OpenAlexafffundabout
Leif M. Burge, Michel Lapointe

Notice bibliographique

RevueEarth Surface Processes and Landforms · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChannel (broadcasting)GeologyStability (learning theory)Hydrology (agriculture)Field (mathematics)Physical geographyGeographyMathematicsComputer scienceGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Wandering rivers are composed of individual anabranches surrounding semi‐permanent islands, linked by single channel reaches. Wandering rivers are important because they provide habitat complexity for aquatic organisms, including salmonids. An anabranch cycle model was developed from previous literature and field observations to illustrate how anabranches within the wandering pattern change from single to multiple channels and vice versa over a number of decades. The model was used to investigate the temporal dynamics of a wandering river through historical case studies and channel characteristics from field data. The wandering Renous River, New Brunswick, was mapped from aerial photographs (1945, 1965, 1983 and 1999) to determine river pattern statistics and for historical analysis of case studies. Five case studies consisting of a stable single channel, newly formed anabranches, anabranches gaining stability following creation, stable anabranches, and an abandoning anabranch were investigated in detail. Long profiles, hydraulic geometry, channel energy, grain size and sediment mobility variables were calculated for each channel. Within the Renous study area, the frequency of channel formation and abandonment were similar over the 54 years of analysis, indicating that the wandering pattern is being maintained. Eight anabranches were formed through avulsions, five were formed through the emergence of islands from channel bars and 11 anabranches were abandoned. The stable anabranch pair displayed similar hydraulic geometry and channel energy characteristics, while unstable anabranch pairs did not. The anabranch pair that gained stability displayed more similar channel energy characteristics than the anabranch pair that was losing stability (abandoning). It appears that anabranch pairs with similar energy characteristics are more stable than anabranches where these characteristics are out of balance. This is consistent with the hypothesis that anabranch pairs of similar length will be more stable than those with dissimilar lengths. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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