Test–retest reliability of a portable monitor to assess energy expenditure
Notice bibliographique
Résumé
The ability of the SenseWear Armband (SWA) to estimate energy expenditure (EE) in adults is established. However, except for resting metabolic rate, the test-retest reliability of the SWA for the estimation of EE in adults is unknown. To explore reliability, 34 healthy adults (50% women; age, 26.7 ± 6.1 years; body mass index, 23.6 ± 3.3 kg·m(-2)) completed a 2-day study protocol. During 13 h of direct supervision, subjects completed, each day, 60 min of lying awake rest, 30 min of structured sedentary activity, 45 min of walking circuit, and 45 min of ergocycling at 50% of their peak oxygen uptake. For the remaining 10 h, subjects remained seated. The SWA showed significant intraclass correlations between the 2 days of testing for the overall 13 h of direct supervision (r = 0.97; p < 0.001), the lying awake rest (r = 0.98; p < 0.001), the structured sedentary activity (r = 0.62; p < 0.05), the walking circuit (r = 0.95; p < 0.001), and the standardized physical activity (r = 0.85; p < 0.001). The results of this study indicate that the SWA is a reliable tool to estimate EE during multiple activities. These data provide additional evidence of the usefulness of the SWA in monitoring EE in healthy adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».