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Enregistrement W2029242576 · doi:10.1055/s-2005-865727

Pipecolic Acid as a Diagnostic Marker of Pyridoxine-Dependent Epilepsy

2005· article· en· W2029242576 sur OpenAlexaff
Barbara Plecko, Christiane Hikel, GC Korenke, Bernhard Schmitt, Matthias R. Baumgartner, F. A. M. Baumeister, C. Jakobs, Eduard A. Struys, Wolfgang Erwa, Sylvia Stöckler‐Ipsiroglu

Notice bibliographique

RevueNeuropediatrics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipecolic acidPyridoxineEpilepsyMedicineInternal medicinePlasma levelsEndocrinologyChemistryBiochemistryAmino acidPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pyridoxine-dependent epilepsy, although described some decades ago, may still be an underdiagnosed disorder. We have recently described isolated pipecolic acid elevations in the plasma and/or CSF of three patients with pyridoxine-dependent epilepsy with an intriguing inverse correlation to the oral intake of pyridoxine. We have now confirmed these findings in a further 6 unrelated patients with pyridoxine-dependent epilepsy. Pipecolic acid in plasma was 4.3- to 15.3 fold elevated compared to the upper normal range before pyridoxine and remained in the mildly elevated range while on pyridoxine. Pipecolic acid was even more markedly elevated in CSF. The extent of pipecolic acid elevation in CSF exceeded that of plasma by a factor of 2.2 to 4.8. This clearly discriminates pyridoxine-dependent epilepsy from other possible defects with elevated pipecolic acid. Determination of pipecolic acid in plasma and/or CSF should be included in the diagnostic work-up of patients with therapy-resistant seizures. It will in addition prevent patients with pyridoxine-dependent epilepsy from experiencing potentially dangerous pyridoxine-withdrawal, which until now has been necessary to prove the diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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