Paracetamol for the Management of Pain in Inflammatory Arthritis: A Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically review the literature on the efficacy and safety of paracetamol (acetaminophen) in the management of pain in inflammatory arthritis. METHODS: A systematic search was performed in Medline, Embase, the Cochrane Library, and 2008/2009 American College of Rheumatology (ACR) and European League Against Rheumatism (EULAR) conference abstracts for clinical trials and observational studies of paracetamol in patients with inflammatory arthritis. Included trials were appraised for risk of bias, and relevant study details were abstracted. Efficacy was assessed from clinical trials using improvement in pain as the outcome measure, and safety was assessed using total adverse events and withdrawals due to adverse events as outcome measures. Safety data from observational studies were assessed separately. RESULTS: Eleven articles containing 12 clinical trials and 1 observational study were identified, all in patients with rheumatoid arthritis. The trials were of short duration, used atypical doses of paracetamol, and all had a high risk of bias. Overall, there was weak evidence of a benefit of paracetamol over placebo and an additive benefit of paracetamol in combination with nonsteroidal antiinflammatory drugs (NSAID). The benefit of paracetamol to NSAID alone was uncertain. No significant differences in safety were seen in the limited clinical trial data. One cohort study showed an increased rate of serious gastrointestinal events with paracetamol over NSAID when used concurrently with corticosteroids and other analgesics, but had significant methodological limitations. CONCLUSION: There is weak evidence for the efficacy of paracetamol in patients with inflammatory arthritis, and insufficient disease-specific safety data to draw conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».