MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2029255845 · doi:10.1159/000138803

Cerebral Vascular Effects of Peptide Histidine Methionine in Canine and Bovine Species

2008· article· en· W2029255845 sur OpenAlexafffund
Yasuhíro Suzuki, S. Satoh, K. Lederis, O.P. Rorstad

Notice bibliographique

RevuePharmacology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiochemical effects in animals
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilAlberta Heritage Foundation for Medical ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésVasodilationNorepinephrineInternal medicineSerotoninCerebral circulationEndocrinologyHistamineNeuropeptideNeurotransmitterCerebral arteriesVasoactive intestinal peptideBlood vesselChemistryCirculatory systemPharmacologyMedicineCentral nervous systemDopamineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peptide histidine methionine (PHM) is a neuropeptide with structural homology to vasoactive intestinal peptide (VIP), itself a putative vasodilatory neurotransmitter. Intra-arterial administration of PHM caused a transient, dose-dependent increase in canine vertebral artery blood flow in vivo. PHM was less potent in this effect than VIP. The interaction of PHM with the vasoconstrictor amines, norepinephrine, histamine, and serotonin, was examined using isolated strips of the bovine middle cerebral artery. PHM shifted the concentration-response curves for vasocontraction by norepinephrine and histamine to the right but did not affect the vasocontraction induced by serotonin. These results suggest that PHM may have a role in the regulation of the cerebral circulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePharmacologyMême sujetBiochemical effects in animalsTravaux en français237 207