Attitudes towards african traditional medicine and christian spiritual healing regarding treatment of epilepsy in a rural community of northern Tanzania
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Most people with epilepsy (PWE) live in developing countries with limited access to health care facilities. In sub-Saharan Africa with approximately 12 million PWE, 90% do not receive adequate medical treatment. In this context, traditional medicine, being easily accessible, plays an important role. However, in sub- Saharan Africa, studies on the attitude of people (both affected and not affected by epilepsy) towards traditional medicine for treatment of epilepsy are scarce. In this study, 167 people (59 PWE, 62 relatives, 46 villagers) were interviewed at the hospital and in the community with a semi-structured validated questionnaire regarding the prevailing attitude towards traditional medicine for treatment of epilepsy in a rural area of northern Tanzania. Various traditional healing methods (THM) could be ascertained, i.e. traditional herbal medicine, spiritual healing, scarifications and spitting. 44.3% (n=74/167) of the interviewed people were convinced that epilepsy could be treated successfully with THM. Interestingly, 34.1% (n=57/167) thought that Christian prayers could cure the cause and/or treat symptoms of epilepsy. Significantly more PWE and their relatives were in favour of THM compared to villagers not knowing about epilepsy or not being immediately affected by epilepsy (χ(2)-test, p=0.004). Further factors influencing people's attitudes towards THM were gender, tribe, religion and urbanity of people's dwellings. Our study demonstrates that not only THM but also prayers in the Christian sense seem to play an important role in people's beliefs regarding successful treatment of epilepsy. Factors influencing this belief system have been identified and are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle