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Enregistrement W2029266089 · doi:10.4000/tipa.201

La conjugaison du verbe en début de scolarisation

2012· article· fr· W2029266089 sur OpenAlexaffabout
Alexandra Marquis, Phaedra Royle, Laura M. Gonnerman, Susan Rvachew

Notice bibliographique

RevueTIPA Travaux interdisciplinaires sur la parole et le langage · 2012
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueLanguage Development and Disorders
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nous avons évalué 35 enfants français québécois sur la conjugaison de verbes français réguliers, sous-réguliers et irréguliers au passé composé (en -é, -i, -u ou autres). Une tâche de production induite a été administrée à des enfants fréquentant la maternelle ou la première année d’école. Les verbes ont été présentés, avec des images les représentant, dans des contextes à l’infinitif (ex. Marie va cacher ses poupées) et au présent (ex. Marie cache toujours ses poupées), afin d’amorcer leur paradigme de conjugaison. Les enfants devaient produire la forme cible du verbe au passé composé en répondant à la question ‘Qu’est-ce qu’il/elle a fait hier ?’. Les résultats n’indiquent aucun changement dans le type et le nombre d’erreurs commises avec l’âge. Les réponses des enfants démontrent un effet de la fréquence, mais aussi de la productivité et de la prévisibilité, des différents schèmes morphologiques sur la maîtrise de la conjugaison. Les données ont des conséquences sur les modèles psycholinguistiques du traitement et de l’acquisition de la morphologie régulière et irrégulière.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,429
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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