A Pre- and Post-Denitrification System Treating a Very High Ammonia Landfill Leachate: Effects of pH Change on Process Performance
Notice bibliographique
Résumé
The prime objective of this research was to investigate the nitrogen removal capabilities of a pre- and post-denitrification process, when treating landfill leachate containing an ammonia concentration of over 2,200 mg N l(-1). The treatment system, also known as a 4-Stage Bardenpho process, was operated with an external recycle ratio of 3:1 and an internal recycle ratio of 4:1. The first anoxic reactor actual hydraulic retention time was 1.5 hours, while the first aerobic retention time was 3 hours. The very high ammonia concentration was simulated by pumping ammonium chloride into the first anoxic reactor of the system. Methanol was used as the organic carbon source for denitrification. At an influent ammonia concentration of about 2,200 mg N l(-1), the anoxic pH levels stabilized at about 8.6 within the first reactor, and at about 9.8 within the second reactor. These high anoxic pH levels were partially responsible for decreased denitrification and, hence, residual NO concentrations in the effluent. By decreasing the pH in the anoxic basins, the overall performance of the system immediately improved; the effluent NOx concentration decreased rapidly over a period of about six days, from an average 80 mg N l(-1) to about 60 mg N l(-1), with some samples as low as 40 mg N l(-1). Subsequently, increased leachate toxicity resulted in an unexpected system failure; although the treatment system eventually recovered and stabilized, denitrification in each anoxic reactor remained at only about 55%, with final effluent NOx concentrations of over 100 mg N l(-1). Despite this reduced level of performance, the decrease in anoxic pH resulted in enhanced nitrification performance, complete ammonia removal in the first aerobic reactor, and a more stable, overall performance in the 4-Stage Bardenpho process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».