Systematic review of effects of low–moderate prenatal alcohol exposure on pregnancy outcome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to review systematically the available evidence on studies in humans on the effects of low-moderate levels of prenatal alcohol consumption (up to 10.4 UK units or 83 g/week) compared with consumption of no alcohol on pregnancy outcome. DESIGN: Systematic review. POPULATION: Pregnant women or women who are trying to become pregnant. METHODS: The search strategy included Medline, Embase, Cinahl and PsychInfo for the years 1970-2005. Titles and abstracts were read by two researchers and inclusion/exclusion being decided according to prespecified criteria. All the included articles were then obtained and read in full by the two researchers to decide on inclusion. The articles were assessed for quality using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scales. MAIN OUTCOME MEASURES: Outcomes considered were miscarriage, stillbirth, intrauterine growth restriction, prematurity, birthweight, small for gestational age at birth and birth defects including fetal alcohol syndrome. RESULTS: The search resulted in 3630 titles and abstracts, which were narrowed down to 46 relevant articles. At low-moderate levels of consumption, there were no consistently significant effects of alcohol on any of the outcomes considered. Many of the reported studies had methodological weaknesses. CONCLUSIONS: This systematic review found no convincing evidence of adverse effects of prenatal alcohol exposure at low-moderate levels of exposure. However, weaknesses in the evidence preclude the conclusion that drinking at these levels during pregnancy is safe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».