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Enregistrement W2029270009 · doi:10.1111/j.1748-5827.2006.00235.x

Successful medical treatment of 15 dogs with pyothorax

2006· article· en· W2029270009 sur OpenAlexaboutno aff
M. S. Johnson, Mike W. Martin

Notice bibliographique

RevueJournal of Small Animal Practice · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePleural effusionSurgerySedationPercutaneousAbscessMetronidazoleAntibioticsThorax (insect anatomy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To review the success of non-surgical management, which included antibiotics and a single thoracocentesis, in 15 dogs presenting with pyothorax. METHODS: Sixteen dogs were selected retrospectively from case files at the Veterinary Cardiorespiratory Centre. RESULTS: One dog was diagnosed with a mass suspected to be a pulmonary abscess on ultrasound examination and was referred for surgery. Fifteen dogs were treated medically. Springer spaniels were the most commonly presented breed (six cases) followed by Labrador retrievers (three cases). Under sedation or general anaesthesia, thoracocentesis was performed unilaterally and as much purulent effusion as possible was removed. Lavage of the thorax was not undertaken. In most dogs, antibiotic treatment was ampicillin at a mean dose of 33 mg/kg administered three times daily and 25 mg/kg metronidazole administered twice daily. Antibiotics were provided for a minimum of six weeks. All dogs recovered completely and did not show relapse on prolonged follow-up. This included one dog, which had very widespread pleural adhesions and minimal effusion. CLINICAL SIGNIFICANCE: In dogs that do not have evidence of pulmonary masses or consolidations and no evidence of granular pleural effusion, medical therapy may be curative even in chronic cases of pyothorax with pleural adhesions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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