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Enregistrement W2029272191 · doi:10.1115/1.4025112

Use of Kinetic and Kinematic Data to Evaluate Load Transfer as a Mechanism for Flexion Relaxation in the Lumbar Spine

2013· article· en· W2029272191 sur OpenAlexaff
Samuel J. Howarth, Paul Mastragostino

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomechanical Engineering · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensCanadian Memorial Chiropractic College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinematicsShouldersLumbar spinePelvisTrunkLumbarAnatomyGround reaction forceRange of motionMedicineBiomechanicsOrthodonticsPhysical medicine and rehabilitationPhysicsPhysical therapySurgeryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flexion relaxation (FR) in the low back occurs when load is transferred from the spine's extensor musculature to its passive structures. This study investigated the influence of added upper body mass on low back kinetics and kinematics at the FR onset. Sixteen participants (eight male, eight female) performed standing full forward spine flexion with 0%, 15%, and 30% of their estimated upper body mass added to their shoulders. Electromyographic data were obtained from the lumbar erector spinae. Ground reaction forces and kinematic data from the lower limbs, pelvis, and spine were recorded. Extensor reaction moments (determined using a bottom-up linked segment model) and flexion angles at the FR onset were documented along with the maximum spine flexion. The angle at the FR onset increased significantly with added mass (p < 0.05). Expressing the FR onset angle as a percent of the full range of trunk flexion motion for that condition negated any differences between the added mass conditions. These findings demonstrate that low back kinetics play a role in mediating FR in the lumbar spine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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