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Enregistrement W2029272272 · doi:10.1021/bi026949a

The Role of Human and Mouse Hepatic Scavenger Receptor Class B Type I (SR-BI) in the Selective Uptake of Low-Density Lipoprotein−Cholesteryl Esters

2003· article· en· W2029272272 sur OpenAlexaff
David Rhainds, Mathieu R. Brodeur, Jany Lapointe, Daniel Charpentier, Louise Falstrault, Louise Brissette

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholesterol and Lipid Metabolism
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScavenger receptorCholesteryl esterChemistryLipoproteinLow-density lipoproteinHigh-density lipoproteinclone (Java method)TransfectionAntiserumMolecular biologyReceptorApolipoprotein BAntibodyEndocrinologyInternal medicineBiochemistryCholesterolBiologyGeneMedicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low-density lipoprotein (LDL)-cholesteryl ester (CE) selective uptake has been demonstrated in nonhepatic cells overexpressing the scavenger receptor class B type I (SR-BI). The role of hepatic SR-BI toward LDL, the main carrier of plasma CE in humans, remains unclear. The aim of this study was to determine if SR-BI, expressed at its normal level, is implicated in LDL-CE selective uptake in human HepG2 hepatoma cells and mouse hepatic cells, to quantify its contribution and to determine if LDL-CE selective uptake is likely to occur in the presence of human HDL. First, antibody blocking experiments were conducted on normal HepG2 cells. SR-BI/BII antiserum inhibited (125)I-LDL and (125)I-HDL(3) binding (10 microg of protein/mL) by 45% (p < 0.05) and CE selective uptake by more than 85% (p < 0.01) for both ligands. Second, HepG2 cells were stably transfected with a eukaryotic vector expressing a 400-bp human SR-BI antisense cDNA fragment. Clone 17 (C17) has a 70% (p < 0.01) reduction in SR-BI expression. In this clone, (3)H-CE-LDL and (3)H-CE-HDL(3) association (10 microg of protein/mL) was 54 +/- 6% and 45 +/- 7% of control values, respectively, while (125)I-LDL and (125)I-HDL(3) protein association was 71 +/- 3% and 58 +/- 5% of controls, resulting in 46% and 55% (p < 0.01) decreases in LDL- and HDL(3)-CE selective uptake. Normalizing CE selective uptake for SR-BI expression reveals that SR-BI is responsible for 68% and 74% of LDL- and HDL(3)-CE selective uptake, respectively. Thus, both approaches show that, in HepG2 cells, SR-BI is responsible for 68-85% of CE selective uptake. Other pathways for selective uptake in HepG2 cells do not require CD36, as shown by anti-CD36 antibody blocking experiments, or class A scavenger receptors, as shown by the lack of competition by poly(inosinic acid). However, CD36 is a functional oxidized LDL receptor on HepG2 cells, as shown by antibody blocking experiments. Similar results for CE selective uptake were obtained with primary cultures of hepatic cells from normal (+/+), heterozygous (-/+), and homozygous (-/-) SR-BI knockout mice. Flow cytometry experiments show that SR-BI accounts for 75% of DiI-LDL uptake, the LDL receptor for 14%, and other pathways for 11%. CE selective uptake from LDL and HDL(3) is likely to occur in the liver, since unlabeled HDL (total and apoE-free HDL(3)) and LDL, when added in physiological proportions, only partially competed for LDL- and HDL(3)-CE selective uptake. In this setting, human hepatic SR-BI may be a crucial molecule in the turnover of both LDL- and HDL(3)-cholesterol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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