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Enregistrement W2029277782 · doi:10.3390/su4061239

Renegotiation of the 1987 Great Lakes Water Quality Agreement: From Confusion to Promise

2012· article· en· W2029277782 sur OpenAlexaff
Gail Krantzberg

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Resources and Governance
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfusionScope (computer science)Corporate governanceQuality (philosophy)Process (computing)Ecosystem servicesEnvironmental planningBiodiversityWater qualityPolitical scienceEcosystemSustainabilityBusinessEnvironmental resource managementGeographyEcologyEnvironmental sciencePsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For nearly four decades, the Great Lakes regime has invoked the Great Lakes Water Quality Agreement as the mechanism for binational cooperation on programs and policies. Many advances in water quality have led to unquestionable improvements in ecosystem quality, habitat and biodiversity, and water infrastructure. Still, Great Lakes scientists have issued compelling evidence that the ecological health of the basin ecosystem is at significant risk. In 2012, the Agreement will be revised for the first time in 25 years. The degree of engagement in a future Agreement, including scope, issues of significant importance, governance and collaboration will hinge on a thorough analytical process, so far seemingly absent, coupled with real consultation, so far marginally evident. Renegotiating the Agreement to generate a revitalized and sustainable future mandates that science inform contemporary public policy, and that inclusive discourse and public engagement be integral through the process. Many of these steps are still absent, and the analysis presented here strongly suggests that the constituents of the Great Lakes regime voice their views critically, emphatically, and often. If the negotiators listen, we can collectively make the Lakes Great.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,049
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,930
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0490,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,027
Communication savante0,0140,009
Science ouverte0,0020,015
Intégrité de la recherche0,0100,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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