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Enregistrement W2029284046 · doi:10.1139/g03-063

The use of multiple alien chromosome addition aneuploids facilitates genetic linkage mapping of the<i>Gossypium</i>G genome

2003· article· en· W2029284046 sur OpenAlexvenueno aff
Curt L. Brubaker, A. H. D. Brown

Notice bibliographique

RevueGenome · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueResearch in Cotton Cultivation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCotton Research and Development Corporation
Mots-clésBiologyGeneticsGermplasmGossypiumGenetic linkageGenomeLocus (genetics)IntrogressionChromosomeAmplified fragment length polymorphismGeneGenetic diversityBotanyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary germplasm pools represent the most accessible source of new alleles for crop improvement, but not all effective alleles are available in the primary germplasm pool, and breeders must sometimes confront the difficulties of introgressing genes from the secondary and tertiary germplasm pools in cotton by using synthetic polyploids as introgression bridges. Two parental Gossypium nelsonii x Gossypium australe AFLP genetic linkage maps were used to identify G genome chromosome-specific molecular markers, which in turn were used to track the fidelity and frequency of G. australe chromosome transmission in a Gossypium hirsutum x G. australe hexaploid bridging family. Conversely, when homoeologous recombination is low, first generation aneuploids are useful adjuncts to genetic linkage mapping. Although locus ordering was not possible, the distribution of AFLP markers among 18 multiple chromosome addition aneuploids identified mapping errors among the G. australe and G. nelsonii linkage groups and assigned non-segregating G. australe AFLPs to linkage groups. Four putatively recombined G. australe chromosomes were identified in 5 of the 18 aneuploids. The G. australe and G. nelsonii genetic linkage maps presented here represent the first AFLP genetic linkage maps for the Gossypium G genome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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