Effects of Type of Added Salt and Ionic Strength on Physicochemical and Functional Properties of Casein Isolates Produced by Electroacidification
Notice bibliographique
Résumé
A procedure developed for soybean protein precipitation which was based on electrodialysis was tested for the production of acid casein from reconstituted skim milk. In a previous paper, the performance of bipolar membrane electroacidification (BMEA) was evaluated under different conditions of ionic strength (micro(added) = 0, 0.25, 0.5, or 1.0 M) and added salt (CaCl(2), NaCl, or KCl) (1). The aim of this study, which is the complement of the work on evaluation of BMEA performance, was to evaluate the functionality of the protein isolates produced by BMEA and to compare the BMEA isolates to commercial isolates and an isolate produced by chemical acidification. It was not possible to show differences between the functional properties of isolates produced by BMEA, except at 1 M CaCl(2) micro(added), due to the variability of the isolates. However, the results showed that it is possible to obtain isolates similar to commercial isolates and that the addition of salt during the process does not induce variations in functional properties. From results on mineral concentrations, it appeared that the addition of monovalent cations did not influence the retention of monovalent or divalent cations in the BMEA isolates, while addition of divalent cations (CaCl(2)) influenced the retention of magnesium. According to previous results on evaluation of BMEA performances under different conditions of ionic strength and added salt, the difference observed for the BMEA isolate produced at 1.0 M CaCl(2) was confirmed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».