MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2029291712 · doi:10.1016/j.crci.2012.03.006

Synthesis of colloidal silver nanoparticles for printed electronics

2012· article· en· W2029291712 sur OpenAlexafffund
Sarute Ummartyotin, Natthaphon Bunnak, J. Juntaro, Mohini Sain, Hathaikarn Manuspiya

Notice bibliographique

RevueComptes Rendus Chimie · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Toronto
Mots-clésSilver nanoparticleMaterials scienceScanning electron microscopeTransmission electron microscopyOLEDNanoparticleCathodeParticle sizeNanotechnologyChemical engineeringParticle (ecology)ColloidDiodeLayer (electronics)Analytical Chemistry (journal)OptoelectronicsChemistryComposite materialChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colloidal silver particles were successfully prepared by wet chemical synthesis. The pure single phase of silver was confirmed by X-ray diffraction. Transmission electron microscope categorized that the diameters of particles were 100 and 20 nm, depending on the molecular weight of the PVP stabilizer. A schematic drawing model was used to predict the packing efficiency of 1:1 wt% of two mixtures. The mixture of silver solution was deposited as a thin solid film by a desktop inkjet printer. Scanning electron microscope showed that two different sizes of silver particles give higher densely packed structure than the film of single particle size. When a 0–20 V voltage was applied, the current density reached was 0.10 J/cm 2 , suggesting that the silver film has potential to be applied as a cathode layer in organic light emitting diode (OLED) devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueComptes Rendus ChimieMême sujetGold and Silver Nanoparticles Synthesis and ApplicationsTravaux en français237 207