An In Vivo, MRI-Integrated Real-Time Model of Active Contrast Extravasation in Acute Intracerebral Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The "spot sign" or contrast extravasation is strongly associated with hematoma formation and growth. An animal model of contrast extravasation is important to test existing and novel therapeutic interventions to inform present and future clinical studies. The purpose of this study was to create an animal model of contrast extravasation in acute intracerebral hemorrhage. MATERIALS AND METHODS: Twenty-eight hemispheres of Yorkshire male swine were insonated with an MR imaging-guided focused sonography system following lipid microsphere infusion and mean arterial pressure elevation. The rate of contrast leakage was quantified by using dynamic contrast-enhanced MR imaging and was classified as contrast extravasation or postcontrast leakage by using postcontrast T1. Hematoma volume was measured on gradient recalled-echo MR imaging performed 2 hours postprocedure. Following this procedure, sacrificed brain was subjected to histopathologic examination. Power level, burst length, and blood pressure elevation were correlated with leakage rate, hematoma size, and vessel abnormality extent. RESULTS: Median (intracerebral hemorrhage) contrast extravasation leakage was higher than postcontrast leakage (11.3; 6.3-23.2 versus 2.4; 1.1-3.1 mL/min/100 g; P<.001). Increasing burst length, gradient recalled-echo hematoma (ρ=0.54; 95% CI, 0.2-0.8; P=.007), and permeability were correlated (ρ=0.55; 95% CI, 0.1-0.8; P=.02). Median permeability (P=.02), gradient recalled-echo hematoma (P=.02), and dynamic contrast-enhanced volumes (P=.02) were greater at 1000 ms than at 10 ms. Within each burst-length subgroup, incremental contrast leakage was seen with mean arterial pressure elevation (ρ=0.2-0.8). CONCLUSIONS: We describe a novel MR imaging-integrated real-time swine intracerebral hemorrhage model of acute hematoma growth and contrast extravasation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».