Location-Aware Scheduling and Control of Linear Projects: Introducing Space-Time Float Prisms
Notice bibliographique
Résumé
Space and time planning of construction activities is a key factor affecting safety and field performance in construction sites. When scheduling and controlling linear projects, identification of potential congestion and/or idling can assist in the timely execution of a project. With the advent of location-aware technologies, it becomes possible to track availability of resources in (quasi-)real time during project execution. This provides better oversight over the movement of materials, equipment, and workforce in the jobsite. Space and time floats are currently defined and used separately in the scheduling literature. In this paper, the concept of space-time floats is proposed as a new type of float to simultaneously consider space and time constraints. Space-time floats are envelopes for all possible movement patterns that an activity or its associated resources can take considering the time and space constraints of that activity. Simultaneous consideration of space and time floats makes it possible to trade-off one for the other, which is the significance of this new float. Introduction of the space-time floats into the schedules offers new possibilities to forecast the availability of resources at a specific time and location. Use of the space-time float for each activity also enables the scheduling and control methods to forecast potential zones and times of congestion between activities and detect activity idle times as well as actual and/or potential delays. Eliminating congestions and potential risks for delays have been shown to offer considerable advantages for linear projects. Generation of space-time float for each activity in the project also helps the project team to be informed about the space and time available to them at each time and location, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».