Anti-inflammatory and immunosuppressive activation of human monocytes by a bioactive dendrimer
Notice bibliographique
Résumé
The monocyte-macrophage (MPhi) lineage can undergo different pathways of activation. The classical priming by IFN-gamma, then triggering by LPS, conducts MPhi toward proinflammatory responses, whereas the alternative activation by IL-4, IL-10, IL-13, or glucocorticoids directs them toward an anti-inflammatory, immunosuppressive phenotype. Recently, we have shown that synthetic phosphorus-containing dendrimers activate human monocytes. Here, we analyzed the gene expression of monocytes activated by an acid azabisphosphonic-capped, phosphorus-containing dendrimer by comparison with untreated monocytes. We found that 78 genes were up-regulated, whereas 62 genes were down-regulated. Analysis of these genes directed the hypothesis of an alternative-like, anti-inflammatory activation of human monocytes. This was confirmed by quantitative RT-PCR and analysis of the surface expression of specific markers by flow cytometry. Functional experiments of inhibition of CD4(+) T-lymphocyte proliferation in MLR indicated that dendrimer-activated monocytes (da-monocytes) have an immune-suppressive phenotype similar to the one induced by IL-4. Moreover, da-monocytes preferentially enhanced amplification of CD4(+) T cells, producing IL-10, an immunosuppressive cytokine. Therefore, phosphorus-containing dendrimers appear as new nanobiotools promoting an anti-inflammatory and immunosuppressive activation of human monocytes and thus, prove to be good candidates for innovative, anti-inflammatory immunotherapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».