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Enregistrement W2029302073 · doi:10.1002/cjce.20169

Use of ultrasound in petroleum residue upgradation

2009· article· en· W2029302073 sur OpenAlexvenueno aff
Ashish N. Sawarkar, Aniruddha B. Pandit, Shriniwas D. Samant, Jyeshtharaj B. Joshi

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity Grants Commission
Mots-clésAsphalteneCavitationCrackingAsphaltHydrocarbonResidue (chemistry)Ultrasonic sensorChemistryPetroleumUltrasoundBoilingChemical engineeringPulp and paper industryMaterials sciencePetroleum engineeringOrganic chemistryComposite materialAcousticsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Conventional processes for the upgradation of residual feedstocks, viz., thermal cracking and catalytic cracking are carried out in the temperature range of 400–520°C. Such high temperatures can in principle be substituted by acoustic cavitation. In the present work, two vacuum residues, namely, Arabian mix vacuum residue (AMVR) and Bombay high vacuum residue (BHVR) and one asphalt, viz., Haldia asphalt (HA) were subjected to acoustic cavitation for different reaction times from 15 min to 120 min at ambient temperature and pressure. An attempt has been made to seek a performance comparison of two devices of acoustic cavitation, namely, ultrasonic bath and ultrasonic horn with regard to their ability to upgrade the petroleum residues to lighter, more value‐added products mainly the hydrocarbons boiling in the range of gas oil fraction. Another attempt has been made to study the effect of ultrasound on the upgradation of the residue when it is emulsified in water with the help of different surfactants. For all the cases, a kinetic model has been developed based on the constituents of the residue so as to get an insight into the reaction mechanism. The study revealed that ultrasonic horn is more effective in bringing about the upgradation than ultrasonic bath and that the acoustic cavitation of the aqueous emulsified hydrocarbon mixture could reduce the asphaltenes content to a greater extent than the acoustic cavitation of non‐emulsified hydrocarbon mixture. The reduction in asphaltenes content of BHVR was found to be more followed by AMVR followed by HA. The variation in the rate constants was found to be feed specific and the rate constants for the conditions of maximum conversion of asphaltenes to gas oil for AMVR, BHVR and HA were found to be 0.29 × 10−4 s−1, 1.4 × 10−4 s−1 and 0.23 × 10−4 s−1, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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