Use of ultrasound in petroleum residue upgradation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Conventional processes for the upgradation of residual feedstocks, viz., thermal cracking and catalytic cracking are carried out in the temperature range of 400–520°C. Such high temperatures can in principle be substituted by acoustic cavitation. In the present work, two vacuum residues, namely, Arabian mix vacuum residue (AMVR) and Bombay high vacuum residue (BHVR) and one asphalt, viz., Haldia asphalt (HA) were subjected to acoustic cavitation for different reaction times from 15 min to 120 min at ambient temperature and pressure. An attempt has been made to seek a performance comparison of two devices of acoustic cavitation, namely, ultrasonic bath and ultrasonic horn with regard to their ability to upgrade the petroleum residues to lighter, more value‐added products mainly the hydrocarbons boiling in the range of gas oil fraction. Another attempt has been made to study the effect of ultrasound on the upgradation of the residue when it is emulsified in water with the help of different surfactants. For all the cases, a kinetic model has been developed based on the constituents of the residue so as to get an insight into the reaction mechanism. The study revealed that ultrasonic horn is more effective in bringing about the upgradation than ultrasonic bath and that the acoustic cavitation of the aqueous emulsified hydrocarbon mixture could reduce the asphaltenes content to a greater extent than the acoustic cavitation of non‐emulsified hydrocarbon mixture. The reduction in asphaltenes content of BHVR was found to be more followed by AMVR followed by HA. The variation in the rate constants was found to be feed specific and the rate constants for the conditions of maximum conversion of asphaltenes to gas oil for AMVR, BHVR and HA were found to be 0.29 × 10−4 s−1, 1.4 × 10−4 s−1 and 0.23 × 10−4 s−1, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».