Preoperative Anxiety in Neurosurgical Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Anxiety is common in surgical patients, with an incidence of 60% to 92%. There is little information on the incidence and severity of preoperative anxiety in patients scheduled for neurosurgery. The aim of this study was to measure the level of preoperative anxiety in neurosurgical patients and to assess any influencing factors. After the Institutional Review Board approval and informed written consent, 100 patients booked for neurosurgery were interviewed preoperatively. Each patient was asked to grade their preoperative anxiety level on a verbal analog scale, Amsterdam Preoperative Anxiety and Information Scale, and a set of specific anxiety-related questions. The anxiety scores and the responses to the questions were compared between the sex, age, weight, diagnosis, and history of previous surgery. The mean age (+/-SD) was 50+/-13 years. The preoperative diagnosis was tumor (n=64), aneurysm (n=14), and other (n=22). Overall verbal analog scale was 5.2+/-2.7; the score was higher for female (5.8+/-2.8) than male patients (4.6+/-2.5) (P<0.05). Amsterdam Preoperative Anxiety and Information Scale anxiety and knowledge scores were greater for surgery than for anesthesia. Questionnaire results showed that the most common anxieties were waiting for surgery, physical/mental harm, and results of the operation. In conclusion, our study showed that neurosurgical patients have high levels of anxiety, with a higher incidence in females. There was a moderately high need for information, particularly in patients with a high level of preoperative anxiety.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle