Re: Improved Prediction of Long-Term, Other Cause Mortality in Men With Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
No AccessJournal of UrologyLetter to the Editor/Erratum1 May 2012Re: Improved Prediction of Long-Term, Other Cause Mortality in Men With Prostate CancerT. J. Daskivich, K. Chamie, L. Kwan, J. Labo, A. Dash, S. Greenfield and M. S. Litwin J Urol 2011; 186: 1868–1873 Quoc-Dien Trinh, Khurshid R. Ghani, Mani Menon, Maxine Sun, and Pierre I. Karakiewicz Quoc-Dien TrinhQuoc-Dien Trinh More articles by this author , Khurshid R. GhaniKhurshid R. Ghani More articles by this author , Mani MenonMani Menon More articles by this author , Maxine SunMaxine Sun More articles by this author , and Pierre I. KarakiewiczPierre I. Karakiewicz More articles by this author View All Author Informationhttps://doi.org/10.1016/j.juro.2011.12.121AboutFull TextPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissionsReprints ShareFacebookLinked InTwitterEmail "Re: Improved Prediction of Long-Term, Other Cause Mortality in Men With Prostate Cancer." The Journal of Urology, 187(5), p. 1931 References 1 : A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis1987; 40: 373. Google Scholar Vattikuti Urology Institute, Henry Ford Health System, Detroit, MichiganCancer Prognostics and Health Outcomes Unit, University of Montreal Health Center, Montreal, Quebec, Canada© 2012 by American Urological Association Education and Research, Inc.FiguresReferencesRelatedDetails Volume 187Issue 5May 2012Page: 1931 Advertisement Copyright & Permissions© 2012 by American Urological Association Education and Research, Inc.MetricsAuthor Information Quoc-Dien Trinh More articles by this author Khurshid R. Ghani More articles by this author Mani Menon More articles by this author Maxine Sun More articles by this author Pierre I. Karakiewicz More articles by this author Expand All Advertisement PDF downloadLoading ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».