Hyperthermia Modifies the Nonthermal Contribution to Postexercise Heat Loss Responses
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study investigated the nonthermoregulatory control of cutaneous vascular conductance (CVC) and sweating during recovery from exercise-induced hyperthermia as well as possible sex-related differences in these responses. Two hypotheses were tested in this study: 1) active and passive recovery would be more effective in attenuating the fall in mean arterial pressure (MAP) than inactive recovery, but CVC and sweat rate responses would be similar between all recovery modes; and 2) the magnitude of the change in postexercise heat loss and hemodynamic responses between recovery modes would be similar between sexes. METHODS: Nine males and nine females were rendered hyperthermic (esophageal temperature = 39.5 degrees C) by exercise, followed by 60 min of 1) active, 2) inactive, and 3) passive recovery. CVC, sweat rate, and MAP were recorded at baseline, after 2, 5, 12, and 20 min, and at every 10 min until the end of recovery. RESULTS: MAP was elevated above inactive recovery by 6 +/- 2 and 4 +/- 1 mm Hg for active and passive recovery, respectively (P < 0.001). No differences were observed between modes during the initial 10 min of recovery for CVC and 50 min of recovery for sweat rate. However, relative to inactive recovery CVC and sweat rate were subsequently greater by 16.2 +/- 5.8% of CVCpeak and 0.28 +/- 0.04 mg.min.cm, respectively, during active recovery, and by 11.6 +/- 2.9% of CVCpeak and 0.23 +/- 0.03 mg.min.cm, respectively, during passive recovery. CONCLUSION: We conclude that in the presence of a greater thermal drive associated with hyperthermia, the influence of nonthermal input on postexercise heat loss responses is still observed. However, thermal control predominates over nonthermal factors in the first 10 min of recovery for CVC and for up to 50 min postexercise for sweating. Sex did not influence the effect of recovery mode on any variable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».