A theory-driven training programme in the use of emerging commercial technology: Application to an adolescent with severe memory impairment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We describe a theory-driven memory intervention programme for training individuals with moderate to severe memory impairment in the use of emerging commercial technology. Here we demonstrate the application of the programme to training MK, an 18-year-old woman with severe memory impairment following treatment for a suprasellar germinoma, to autonomously use a smartphone to support her day-to-day memory. A within-subject A(1)B(1)A(2)B(2) single-case experimental design was used to evaluate the impact of smartphone use on MK's real-life functioning. Following intervention MK showed increased confidence in dealing with memory-demanding situations and generalised smartphone use across all aspects of her life as quantified by several and varied ecologically valid measures including a phone call schedule, behaviour memory observations and questionnaires. Moreover the intervention also benefited her family as indicated by a sustained reduction in caregiver strain and an increase in reported quality of life. These findings suggest that individuals with severe memory impairment, particularly young adults with potentially life-long dependence on their families, are able to capitalise on emerging commercial technology to function more autonomously. The findings also suggest that the gap between individuals with severe memory impairment and potent emerging technology can be closed by provision of a theory-driven structured training programme.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle