SU‐E‐T‐171: Pre‐Treatment Radiotherapy Dose Verification Using Monte Carlo Doselet Modulation in a Spherical Phantom
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To design a robust pre‐treatment dose verification tool for non‐coplanar IMRT and VMAT radiotherapy treatments using electronic portal images (EPIs). Methods: The method aims to modulate pre‐calculated Monte Carlo (MC) doselets, leveraging symmetry in a spherical phantom. The patient‐independent phase‐space source MC model of a Varian 21 EX 6MV Clinac was used to transport particles. We utilized cylindrical symmetry of the phase‐space above the jaws and azimuthally rotated its particles to lie along a radial strip. The strip was divided along the radius into 2mm (as projected to isocentre) segments, and the particles within each segment were used for dose calculation in a spherical water phantom via DOSXYZnrc, producing a doselet. For patient‐dependent dose calculation in the spherical water phantom the doselets were redistributed to fill a treatment field, and then modulated based on a fluence maps derived from EPIs. Finally, gantry and couch rotations are applied. The spherical symmetry of the geometry makes this process simple and efficient. Results: A 10x10 cm2 open field was tested against BEAMnrc and DOSXYZnrc (∼1% uncertainty) in a spherical phantom with voxel size 1.25×1.25×1.25 mm3. This passed a 3D gamma‐index test with 98% agreement for 3%/3mm criteria above the 10% isodose, and calculated in 46s. A 7 field IMRT plan was calculated in 3.5 minutes on 2.5×2.5×2.5 mm3 resolution and was compared with results using the phase‐space modulation method our group has published previously. The same gamma‐index test achieved 97% agreement in this comparison. Timing results are based on a single 2.1 GHz processor. Conclusion: Results demonstrate that our pre‐treatment dose verification method can be used for efficient dose verification of non‐coplanar treatments. Significant speed enhancements were achieved by utilizing phantom spherical symmetry in dose reconstruction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».