Degree of conversion and mechanical properties studies of UDMA based materials for producing dental posts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nanocomposites are a relatively new material in producing fiber re‐enforced dental posts. The mechanical properties of nanocomposites, which strongly associate with the resin matrix, nanoparticles, and the interface between inorganic fillers and organic matrix, play an important role in determining the quality of dental posts. This work was to investigate the effect of degree of conversion (DC) and silanization of fillers on the mechanical properties of nanocomposties. Experimental Urethane dimethacrylate (UDMA) based dental composites containing unsilanized and silanized SiO 2 filler and various amount of triethylene glycol dimethacrylate (TEGDMA) were prepared at the first step. The DC of composites at different ratios of UDMA/TEGDMA, cure temperature and cure time was measured by Fourier transform infrared spectroscopy. The results showed that DC increases with the increase of TEGDMA content in resin matrix. Both increase of the cure temperature and cure time can cause the increase of DC. The incorporation of fillers, either silanized, or unsilanized filler, caused the decrease of DC. However, composites reinforced with silanized silica showed relatively lower DC, and DC decreased with the increase of silanized filler content. The effect of incorporation of fillers on the mechanical properties was investigated. Silanized silica can effectively improved the flexural strength and flexural modulus of material, and these properties increased with the increase of silica content. Thermomechanical analysis (DMA) provided the similar results to the static property measurements. SEM images of fracture surfaces of specimens from flexural testing revealed the surface morphology is strongly related to the quality of interface between inorganic fillers and organic matrix. POLYM. COMPOS., 2008. © 2008 Society of Plastics Engineers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».