Personality-Based Typology of Adolescent Male Sexual Offenders: Differences in Recidivism Rates, Victim-Selection Characteristics, and Personal Victimization Histories
Notice bibliographique
Résumé
California Psychological Inventory scores from 112 adolescent male sexual offenders aged 12-19 (M = 15.59, SD = 1.46) were examined. A cluster analysis of factor-derived scores revealed four personality-based subgroups: Antisocial/Impulsive, Unusual/Isolated, Overcontrolled/Reserved, and Confident/Aggressive. Significant differences were observed between groups regarding history of physical abuse, parental marital status, residence of the offenders, and whether or not offenders received criminal charges for their index sexual assaults. Subgroup membership was unrelated to victim age, victim gender, and offenders' history of sexual victimization. Recidivism data (criminal charges) were collected for a period ranging from 2 to 10 years (M = 6.23, SD = 2.02). Offenders in the two more pathological groups (Antisocial/Impulsive and Unusual/Isolated) were most likely to be charged with a subsequent violent (sexual or nonsexual) or nonviolent offense. The four-group typology based solely on personality functioning is remarkably similar to that found by W. R. Smith, C. Monastersky, and R. M. Deisher in 1987 from their cluster analysis of MMPI scores. In addition to implications for risk prediction, the present typology is suggestive of differential etiological pathways and treatment needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».