Personality-Based Typology of Adolescent Male Sexual Offenders: Differences in Recidivism Rates, Victim-Selection Characteristics, and Personal Victimization Histories
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
California Psychological Inventory scores from 112 adolescent male sexual offenders aged 12-19 (M = 15.59, SD = 1.46) were examined. A cluster analysis of factor-derived scores revealed four personality-based subgroups: Antisocial/Impulsive, Unusual/Isolated, Overcontrolled/Reserved, and Confident/Aggressive. Significant differences were observed between groups regarding history of physical abuse, parental marital status, residence of the offenders, and whether or not offenders received criminal charges for their index sexual assaults. Subgroup membership was unrelated to victim age, victim gender, and offenders' history of sexual victimization. Recidivism data (criminal charges) were collected for a period ranging from 2 to 10 years (M = 6.23, SD = 2.02). Offenders in the two more pathological groups (Antisocial/Impulsive and Unusual/Isolated) were most likely to be charged with a subsequent violent (sexual or nonsexual) or nonviolent offense. The four-group typology based solely on personality functioning is remarkably similar to that found by W. R. Smith, C. Monastersky, and R. M. Deisher in 1987 from their cluster analysis of MMPI scores. In addition to implications for risk prediction, the present typology is suggestive of differential etiological pathways and treatment needs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle