Preventive Effect of Greater Occipital Nerve Block on Severity and Frequency of Migraine Headache
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite a favorable clinical experience, little evidence exists for the efficacy of greater occipital nerve block (GONB) in migraine treatment. Considering such a premise, we wished to evaluate the therapeutic efficacy of GONB in patients affected by migraine headaches. METHODS: A randomized double-blinded controlled trial was conducted on 48 patients suffering from migraine headaches. A syringe containing 1.0 mL of lidocaine 2%, 0.5 mL of either saline (control group, N = 24) or triamcinolone 0.5 mL (intervention group, N = 24) was prepared for each patient. Patients were assessed prior to the injection, and also 2 weeks, 1 month, and 2 months thereafter for severity and frequency of pain, times to use analgesics and any appeared side effects. RESULTS: No significant differences were revealed in pain severity, pain frequency, and analgesics use between the two groups at the four study time points including at baseline, and 2, 4, and 8 weeks after the intervention. However, in both groups, the indices of pain severity, pain frequency, and analgesics use were significantly reduced at the three time points after the intervention compared with before the intervention. CONCLUSION: GONB with triamcinolone in combination with lidocaine or normal saline with lidocaine results in reducing pain severity and frequency as well as use of analgesics up to two months after the intervention, however any difference attributed to the drug regimens by assessing of the trend of pain characteristics changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».