The clinical profile and service needs of psychiatric inpatients with intellectual disabilities and forensic involvement
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is increasing recognition around the world that individuals with intellectual disabilities (ID) and mental health issues with forensic involvement are a particularly complex patient group whose needs are not well met. However, few studies have examined how these individuals may differ from other service users within a psychiatric hospital setting. Inpatients with ID and forensic involvement were compared to non-forensic inpatients with ID and to forensic inpatients without ID in terms of psychiatric diagnoses and clinical issues. Inpatients with ID and forensic involvement were younger, more often male, had greater lengths of stay, were more likely to have a personality disorder diagnosis and less likely to have a mood disorder diagnosis than their counterparts with ID. They were also similar to their forensic counterparts without ID with regards to demographics, but were less likely to have a substance abuse or psychotic disorder diagnosis. Furthermore, patients with ID and forensic involvement exhibit more severe symptoms, have fewer resources, and a higher recommended level of care than other forensic patients. Patients with ID and forensic involvement present with unique demographic and clinical profiles. The characteristics that set these individuals apart from other services users should be taken into account in order to better meet the needs of this complex group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».