After the Fall: Women's Views of Fractures in Relation to Bone Health at Midlife
Notice bibliographique
Résumé
Past research has established the link between low energy fractures and the risk for future fractures. These fractures are potential markers for investigation of bone health, and may be precursors for osteoporosis. In spite of its significant public health burden, including burden of illness and economic costs, many individuals are not aware of the risk factors for and consequences of osteoporosis. This is a study of women aged 40 and older who experienced low energy fractures (e.g., from non-trauma sources and falls from no higher than standing height). We gathered data, using focus group interviews, about their experiences and understanding of the fractures in relation to bone health. Women often attributed the fractures to particular situations and external events (e.g., slipping on ice, tripping on uneven ground), and viewed the fractures as accidents. Women often felt that others are at risk for poor bone health, but believed that they themselves are different from those really at risk. Although the fractures are potential triggers for preventive efforts, few women connected their fracture to future risk. What is perceived by women (and others) as random and an accident is often a predictable event if underlying risk factors are identified. Only when there is more awareness of poor bone health as a disease process and fractures as markers for bone fragility will women, men and health care providers take action to prevent future fractures and established bone disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».