Effect of Soil Water Environment and Simulated Savanna Climate on Growth and Mineral Nutrition in Jatropha curcas L.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to determine the optimal soil water conditions for J. curcas L. cultivation under the bi-annual rain seasons of the African Savannah climate. Changes in J. curcas L. seedling biomass and mineral nutrient uptake and movement patterns were examined under soil water matric potentials of-2.5,-2.9,-3.4 and-4.0kPa, and two rain seasons separated by a dry spell. The bi-annual savannah rain conditions were simulated using automated buried-type tensiometer system. During the first rain season (irrigation),-3.4kPa soil water matric potential showed the highest water-use efficiency (2.44 g dry weight L-) and biomass yield (57.14g). Seedlings were variously affected by the subsequent dry spell, including total defoliation and stunting. On re-irrigation, seedling recovery (biomass and water use efficiency) was less as compared to the first rain season. Among the nutrients monitored, N, P and K were the most predominantly uptaken, with N showing the closest correlation with seedling growth. Soil matric water potential of -3.4 kPa is the optimum soil water environment for J. curcas cultivation in the savannah conditions; additionally,
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle