Wild Oat (<i>Avena fatua</i>) vs. Redstem Filaree (<i>Erodium cicutarium</i>) Interference in Dry Pea
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Dry peas (pea) usually require early and effective weed management for optimum yields. However, it is not always possible to control all weeds with a single herbicide application. In experiments at Lacombe and Lethbridge, Alberta, Canada, we determined the relative importance of controlling redstem filaree or wild oat, or both species. Bentazon, sethoxydim, or a imazethapyr/imazamox mixture was applied to control redstem filaree, wild oat, or both weeds, respectively. None of the herbicides caused visually detectable crop injury. Time of weed removal effects on pea yield were inconsistent. In addition, applying half or full herbicide rates did not usually influence weed biomass, pea yield, or pea seed weight. Averaged across all variables except herbicide, pea yield losses due to competition from redstem filaree, wild oat, or both species averaged 31, 47, or 53%, respectively. When redstem filaree and wild oat were controlled with imazethapyr/imazamox, pea yields were the same as weed-free check plots in three of four location-years (89% of weed-free yields for all four location-years). Optimal pea yields in weed communities with redstem filaree and wild oat as dominant species were more dependent upon selecting an herbicide that controlled both species than a specific time of weed removal or herbicide rate.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle