A longitudinal study comparing the effort - reward imbalance and demand - control models using objective measures of physician utilization
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objectives of this study were to compare the predictive validity of the demand-control and effort-reward imbalance models using objective measures of physician utilization. METHODS: Self-reports for psychosocial work conditions were obtained in interviews with 1,028 workers using the demand-control and effort-reward imbalance models. Physician utilization outcomes were obtained through linkage to the British Columbia Linked Health Database. Outcomes were any visit to a physician for mental health reasons and 30 or more physician visits for any reason. The predictive validity of both models was compared in a longitudinal study using logistic regression. RESULTS: Neither job strain nor effort-reward imbalance predicted either outcome. However, low esteem reward and low status control increased the risk for 30 or more physician visits by, respectively, approximately 60% and 30%. CONCLUSIONS: In a sample of middle-aged blue-collar current and ex-sawmill workers in Western Canada, followed prospectively, after controlling for sociodemographic and workplace confounders, and reducing the potential for adverse health selection into high-stress jobs, low esteem reward and low status control were associated with a significantly greater risk for 30 or more physician visits for any reason.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».