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Enregistrement W2029341215 · doi:10.4028/www.scientific.net/amr.1035.385

High Performance Supercapacitors Electrode Derived from the Pine Needles

2014· article· en· W2029341215 sur OpenAlexfundno aff
Pei Yu Wang, Guo Heng Zhang, Hai Yan Jiao, Xiao Ping Zheng

Notice bibliographique

RevueAdvanced materials research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Gansu ProvinceRyerson UniversityNorthwest University for NationalitiesNational Science Foundation
Mots-clésSupercapacitorCarbonizationMaterials scienceCapacitanceElectrodeActivated carbonElectrochemistryElectrolyteCapacitive sensingCurrent densitySpecific surface areaChemical engineeringEnergy storageNanotechnologyOptoelectronicsComposite materialElectrical engineeringPower (physics)ChemistryAdsorptionOrganic chemistryCatalysisEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, Pine needles (PNs) were used to synthesize porous activated carbon by the carbonization and activation processes. The material for PNs were carbonized at 600 °C and activated at 800 °C(denoted as AC-800) show typical amorphous character, and display porous structures with high specific surface areas 2729 m 2 /g via XRD and BET measurements. As the electro-active material, AC-800 electrode exhibit ideal capacitive behaviors in aqueous electrolytes, and the maximal specific capacitance is as high as 286 F/g at the current density of 1 A/g. Furthermore, AC-800 electrode shows excellent electrochemical cycle stability with ~94 % initial capacitance being retained after 2000 cycles. The desirable capacitive performances enable the PNs to act as a new biomass source of carbonaceous materials for high performance supercapacitors and low-cost electrical energy storage devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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